바이오 산업에 인공지능 바람이 거세게 불고 있습니다. 셀트리온은 2026년을 대도약의 출발점으로 삼고, 회사 흐름 전부에 AI를 넣겠다고 밝혔습니다. 개발부터 생산, 판매까지 이어지는 길에 데이터를 모아 빠르게 판단하고, 현장 속도를 높이는 쪽으로 방향을 잡았습니다. 해외 법인도 늘리며 인재를 모으고 있어 AI 글로벌 경쟁에서 한발 앞서려는 의지가 또렷합니다.
개발 단계에서는 후보 물질을 찾고 임상 설계에 쓰는 데이터를 AI로 가다듬어 성공 가능성을 높입니다. 생산에서는 설비 상태를 실시간으로 읽고 불량을 미리 잡아 비용을 줄입니다. 판매 단계에서는 수요 예측과 가격 전략을 더 정교하게 세워 시장 대응을 빠르게 합니다. 새 공장을 짓거나 기존 설비를 손볼 때도 AI를 붙여 생산 효율을 올려 글로벌 공급 경쟁력을 키웁니다. 이렇게 전 과정을 잇는 AI 글로벌 체계가 회사의 속도와 정확도를 끌어올립니다.
인도와 중국에 법인을 세워 AI, 로봇 등 현지 인재를 직접 영입합니다. 현장 문제를 바로 해결할 수 있는 전담 조직도 만들고 투자를 늘립니다. 의약품에 머무르지 않고 디지털 헬스케어로 외연을 넓혀 원격 모니터링, 데이터 기반 치료 보조 같은 새 모델을 모색합니다. AI 글로벌 네트워크를 통해 지역별 규제와 시장 요구를 빠르게 반영하는 체질로 바뀝니다.
현재 11개인 상업화 제품을 향후 10년 안에 40여 개로 늘려 포트폴리오 폭을 키웁니다. 신약은 이미 임상에 들어간 4종을 포함해 비만 치료제, 이중항체 등 20종 규모로 확대합니다. 임상 설계와 환자 모집, 판독 과정에 AI를 쓰면 기간을 줄이고 성공률을 끌어올릴 여지가 큽니다. 생산 캐파도 단계적으로 늘려 수요 급증에 대비합니다. 이 축이 맞물리면 AI 글로벌 시장에서 제품 개발-생산-공급의 선순환이 빨라집니다.
저는 셀트리온이 2026년부터 3개년 로드맵에 맞춰 AI 중심 운영으로 전환하는 흐름을 확인했습니다. 개발, 임상, 생산, 판매 전 과정을 잇는 플랫폼과 해외 인재 확보 전략이 함께 움직입니다. 바이오시밀러 확대와 20종 규모 신약 파이프라인 강화로 제품 군도 넓힙니다. 디지털 헬스케어 진출까지 더해져 AI 글로벌 경쟁에서 속도와 범위를 동시에 노립니다.
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