라스베이거스가 다시 달아올랐습니다. CES 2026의 모빌리티 전시장은 차보다 로봇이 더 바쁜 무대가 됐고, 피지컬 AI와 AI-네이티브 개념이 중심에 섰습니다. 차 안의 소프트웨어가 똑똑해진 수준을 넘어, 실제 기기와 공장, 물류 현장에서 AI가 직접 움직이고 판단합니다. 현대차그룹은 보스턴 다이내믹스와 손잡은 휴머노이드 로봇을 전면에 내세우고, 부품사는 온디바이스 AI와 열관리, 홀로그래픽 디스플레이로 힘을 더합니다. LVCC 웨스트홀을 채운 전시는 이동이란 말의 뜻을 다시 쓰고 있습니다. AI 설계 미래 모빌리티의 흐름이 오늘의 핫토픽이 된 이유가 여기서 드러납니다.
올해 전시는 화려한 콘셉트카보다 자율주행과 로보틱스가 중심을 잡았습니다. 피지컬 AI는 클라우드 속 계산에 그치지 않고, 공장 라인, 물류 로봇, 차량의 공조 장치 같은 실제 장비를 직접 다룹니다. 현대차그룹은 휴머노이드 ‘아틀라스’를 통해 제조와 물류, 위험 지역 업무까지 이어지는 실행 사례를 보여주고, HL 계열의 자율주행 물류 로봇도 현장 주자로 등장했습니다. 이런 흐름은 AI 설계 미래 모빌리티의 판을 넓히며, 이동 수단이 곧 움직이는 로봇이 되는 장면을 현실로 만들고 있습니다.
소프트웨어 정의 차량 2.0은 업데이트로 기능을 키우는 것을 넘어, 차량이 스스로 상황을 읽고 반응하는 단계로 올라섭니다. 온디바이스 AI는 차 안에서 바로 데이터를 처리해 빠른 응답과 개인 정보 보호를 동시에 챙깁니다. 소니-혼다 모빌리티의 양산형 모델은 소프트웨어로 성능을 계속 올리는 방향을 강조했고, 보쉬의 고성능 컴퓨팅과 LG이노텍의 자율주행·전기차 부품은 이 흐름을 받칩니다. 현대모비스의 홀로그래픽 윈드쉴드 디스플레이는 전면 유리를 정보 화면으로 바꿔 시야 이동을 줄이고, 현대위아의 분산배치형 공조는 좌석마다 다른 온도를 똑똑하게 맞춥니다. 이렇게 쌓인 기술이 AI 설계 미래 모빌리티의 기본 바탕이 됩니다.
AI-네이티브 차량은 처음 설계부터 데이터와 학습을 중심에 둡니다. 주행 성향과 취향을 배운 차는 목적지와 상황을 먼저 예측해 제안하고, 감정과 습관을 반영해 실내를 조율합니다. 네트워크가 끊겨도 작동하는 온차 처리와 빠른 응답은 안전과 신뢰에 직결됩니다. 연결된 만큼 보안도 중요해졌고, 권한 관리와 차량·로봇 통합 방어가 핵심 과제가 됐습니다. 전시장 구성도 이를 비춥니다. 완성차, 전장, 로봇, 스마트시티 업체가 한곳에 모여 주행, 주차, 배송, 공장 자동화까지 잇는 한 생태계를 만들고 있습니다. 여기서 AI 설계 미래 모빌리티는 제품 한 대가 아니라, 도시와 산업을 묶는 작동 원리로 자리 잡습니다.
라스베이거스에선 로봇과 차가 같은 무대에서 움직이고, 피지컬 AI와 SDV 2.0, 온디바이스 AI가 한 줄로 묶여 나옵니다. 전면 유리가 화면이 되고, 좌석마다 다른 바람이 불며, 차량은 사용하며 자라는 제품이 됩니다. AI 설계 미래 모빌리티가 보여준 장면은 전시를 넘어 실제 도로와 공장, 물류 현장으로 곧바로 이어질 만큼 준비가 끝난 모습이었습니다.
