구글, 제미나이로 챗GPT 제압 이슈 핵심 브리핑

요즘 메인으로 쓰는 건 제미나이 3 프로인데, 가장 먼저 느낀 점은 구글 계정과 붙어 있을 때랑 아닐 때랑 체감이 완전 다르다는 거였어요. Gmail에서 고객 문의 메일 몇십 통이 쌓여 있으면, 예전에는 하나씩 읽고 정리했는데 이제는 제미나이에게 메일 전체를 읽고 요약해 달라고 합니다. 중요한 메일만 골라서 목록을 뽑아 주고, 비슷한 내용끼리 묶어 주니까 아침 정리에 드는 시간이 확 줄었어요. Google Docs에 올려 둔 기획안 여러 개도 한 번에 불러와서 비교 정리해 주는데, 일일이 복붙하지 않아도 된다는 점이 생각보다 큽니다.

긴 자료 한 번에 먹이는 맛이 있다

제미나이 3 프로가 긴 문서를 잘 처리한다는 말을 반신반의했는데, 실제로 써 보니까 이게 진짜 핵심이더라고요. 200쪽짜리 리포트를 PDF로 올려 두고 핵심만 추려 달라고 했더니, 챕터별로 질문과 요약을 깔끔하게 뽑아 줬습니다. 블로그 글 쓸 때도 여러 기사 링크와 통계 표를 한꺼번에 던져 주면 흐름까지 고려해서 초안을 만들어 줘서 손이 덜 가요. 이미지까지 같이 올려 두면 도표 내용을 읽고 글에 풀어 넣어 주는 것도 꽤 정확한 편이었습니다. 다만 한국어 표현은 좋아졌다고는 해도, 가끔 뉴스 기사처럼 딱딱하게 나올 때가 있어서 저는 늘 한 번씩 제 말투로 손을 봅니다.

제미나이 3 플래시와 챗GPT를 같이 돌려 본 느낌

가볍게 돌릴 용도로는 제미나이 3 플래시도 꽤 자주 씁니다. 속도가 빨라서 짧은 코드 생성이나 간단한 광고 문구 뽑을 때는 플래시가 더 편했어요. 비용도 낮게 책정돼 있어서 회사에서 대량 테스트 돌릴 때 부담이 덜하더군요. 반대로 깊이 있는 글쓰기나 스토리 구성은 아직 챗GPT 쪽 손을 더 자주 잡게 됩니다. 같은 주제로 긴 블로그 글을 두 모델에 각각 맡겨 보면, 제미나이는 정보 정리와 최신 내용 반영이 강하고, 챗GPT는 흐름과 완급 조절이 자연스러운 편이에요. 그래서 저는 자료 조사와 뼈대 잡기는 구글 제미나이, 마무리 글맛 살리기는 챗GPT 이런 식으로 나눠 쓰고 있습니다.

구글이 제미나이 3 시리즈를 밀어붙이면서 성능 지표까지 챗GPT를 따라잡았다는 기사들을 많이 보게 되는데, 실제로 써 보면 그 말이 과장만은 아니라는 느낌은 있어요. 다만 일상에서 마주치는 장면은 숫자 싸움보다는 내가 이미 구글 서비스를 얼마나 쓰고 있느냐에 더 가깝더라고요. 솔직히 말하면 지금도 둘 중 하나만 고르라면 쉽지는 않은데, 업무 환경이 구글 쪽에 맞춰져 있다면 제미나이를 중심에 두고 챗GPT를 보조로 쓰는 조합이 꽤 괜찮다는 생각이 듭니다.