clawdbot 이것만 보면 끝

우선 clawdbot 설치는 GitHub 설명만 따라가면 어렵지 않았어요. 로컬에서 돌아가게 세팅해 두고, 저는 Telegram이랑 먼저 연결했는데, 여기서부터 느낌이 좀 달랐습니다. 그냥 “캘린더 정리해줘”라고 메신저에 적었더니, 제 PC에서 캘린더 파일을 열고, 필요한 정보를 읽어와 일정 표를 만들어 주더라고요. 예전에 쓰던 챗봇들은 “어떻게 정리하면 좋다” 수준에서 끝났는데, 이건 실제로 파일을 만지니까 확실히 체감이 달랐습니다. 이메일도 몇 개 샘플을 보여주고 톤을 학습시키니, 그 뒤로는 제가 대략 요지랑 받는 사람만 알려주면 메일 본문을 써서, 메일 앱을 열고 초안까지 저장해 줬습니다. 이 정도면 ‘설명하는 AI’가 아니라 ‘실행하는 AI’라는 말이 과장이 아니구나 싶었어요.

무한 기억력과 메신저 연동, 매일 쓰게 되는 포인트

clawdbot을 한동안 쓰면서 제일 신기했던 건 기억 방식이었습니다. 대화 내용을 그냥 서버에 던져두는 게 아니라, 로컬에 Markdown 형식으로 MEMORY 파일을 계속 쌓아두고, 나중에 RAG 방식으로 찾아 쓰는 구조라서 “저번 주에 얘기했던 블로그 아이디어 다시 보여줘”라고 하면 꽤 정확하게 꺼내줍니다. 검색해서 비슷한 걸 짐작하는 느낌이 아니라, 진짜 예전에 나눴던 이야기까지 다시 짚어주는 느낌이어서, 장기 프로젝트 관리할 때 도움이 컸어요. 인터페이스도 마음에 들었던 게, 굳이 별도 웹사이트를 열지 않아도 Telegram이나 Discord 같은 메신저에서 명령을 내리면 되니까, 출퇴근 길에 폰으로 “오늘 해야 할 일 목록 뽑아줘”라고만 적어도 집에 있는 PC에서 작업을 해놓습니다. 이름이 지금은 Moltbot으로 바뀌는 중이라 처음엔 헷갈렸는데, 실제로 써보면 사람들 입에서 왜 clawdbot이 자주 오르내리는지 알 것 같았습니다.

보안이랑 비용은 진짜 신중하게 봐야 하는 부분

대신 clawdbot은 편한 만큼 신경 쓸 게 분명히 있습니다. 제일 먼저 느낀 건 보안 쪽이에요. 내 컴퓨터를 직접 조작할 수 있다는 건, 반대로 말하면 뭔가 잘못되면 피해도 그대로 온다는 뜻이라, 저는 애초에 금융 관련 파일이나 암호가 들어 있는 폴더는 아예 접근 권한을 안 줬습니다. 또 API 키를 환경 변수에 막 던져두면 안 되고, 별도 테스트용 계정과 키를 따로 만들어 썼어요. 최근에 게이트웨이 쪽 보안 이슈 얘기도 나왔던 터라, 이 부분은 그냥 “괜찮겠지” 하고 넘기기엔 좀 찝찝했습니다. 성능 면에서는 Claude나 다른 모델을 연결해 쓰다 보니, 일 많이 시킨 날은 토큰 비용이 생각보다 꽤 나옵니다. 처음엔 재미있다고 이것저것 시키다가, 한 번 사용량 그래프 보고 바로 프롬프트를 줄이고 요약 위주로 쓰는 쪽으로 바꿨어요. 성능 자체는 빠릿빠릿하지만, 장시간 켜두면 노트북 팬이 계속 도는 것도 있어서, 저는 업무 시간대에만 돌리고 밤에는 꺼두는 식으로 쓰고 있습니다.

며칠 정도 장난처럼 쓰다가, 어느 순간부터는 진짜 일을 맡기는 느낌으로 clawdbot을 쓰게 되더라고요. 반복 업무를 조금씩 덜어주니까, 머리를 써야 하는 일에 집중할 여유가 생기는 건 분명히 느꼈고요. 대신 이게 워낙 강력하다 보니, 어디까지 맡길지, 내가 직접 챙겨야 할 선은 어디까지인지 계속 고민하게 됩니다. 개인적으로는 아직 “완전히 믿고 다 맡긴다”라는 단계까지는 아니고, 똑똑한 인턴 하나를 옆에 둔 느낌으로 쓰는 게 딱 맞는 것 같다는 생각이 들었습니다.