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엔비디아 이건 꼭 알아야 해

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요즘 뉴스에서 세계에서 가장 비싼 회사 이름으로 자주 등장하는 곳이 바로 엔비디아입니다. 조금 전까지만 해도 컴퓨터 그래픽카드 회사 정도로 알던 분들도 많을 텐데요. 이제는 사람처럼 말하는 인공지능, 스스로 움직이는 로봇, 엄청난 속도의 데이터 센터 이야기만 나오면 꼭 함께 언급되는 이름이 됐어요. 주가가 급하게 오르락내리락할 때마다 엔비디아라는 이름이 더 크게 보이는 것도 사실이죠. 누군가는 거품이라고 말하고, 또 다른 누군가는 아직 시작일 뿐이라고 말합니다. 이 두 가지 말 사이에서 많은 사람이 헷갈려 하고 있어요. 그래서 엔비디아가 지금 어떤 위치에 있는 회사인지, 그리고 왜 세상이 이렇게까지 주목하는지 차분히 짚어보면 도움이 되겠네요.

엔비디아가 먹고 사는 진짜 이유

엔비디아는 지금 인공지능에 쓰이는 그래픽칩 시장을 거의 다 가지고 있다고 해도 과한 말이 아닙니다. 전 세계에서 인공지능 계산을 위해 쓰는 가속기 가운데 대부분이 엔비디아 칩이에요. 시장 점유율이 대략 9할 안팎이라는 말이 나올 정도라서, 클라우드 회사나 인터넷 회사들이 새 인공지능 서비스를 만들려면 자연스럽게 엔비디아를 찾게 됩니다. 여기서 중요한 점은 단순히 칩 성능만 좋은 게 아니라는 점이에요. 엔비디아는 칩과 함께 개발 도구, 자료 모음, 학습 틀까지 한 묶음으로 제공하고 있습니다. 이 덕분에 개발자들은 같은 시간에 더 빨리 인공지능을 만들 수 있고, 이미 익숙해진 도구를 떠나기 싫어해요. 이런 흐름이 쌓이면서 엔비디아 쪽으로 인력이 더 모이고, 그 사람들이 만든 프로그램이 또 다른 사람들을 끌어들이는 구조가 생겼습니다. 회사 입장에서는 아주 튼튼한 moat가 생긴 셈이에요.

엔비디아 칩을 둘러싼 돈의 흐름

엔비디아 실적을 보면 이 흐름이 숫자로 그대로 드러납니다. 인공지능에 쓰이는 칩 주문이 몰리면서 매출이 1년 새 절반 이상 늘어나는 구간이 이어지고 있어요. 시장에서는 올해 한 해 매출이 수백억 달러를 넘길 것이라 보고 있고, 이 정도면 웬만한 나라 예산과 비교해도 놀랄 만한 숫자입니다. 마이크로소프트, 구글, 메타 같은 회사들은 인공지능 서버를 더 빨리 만들려고 설비 비용을 줄이기는커녕 계속 늘리겠다고 밝히고 있어요. 이 설비에 들어가는 핵심 부품이 바로 엔비디아 칩입니다. 게다가 블랙웰이라는 차세대 칩이 본격적으로 공급되고, 이어서 루빈이라는 새 설계가 등장할 예정이라 엔비디아에 대한 기대는 아직 크네요. 이런 점을 바탕으로 여러 곳에서 목표 주가를 지금보다 높은 수준으로 잡고 있습니다. 다만 이 과정에서 주가가 너무 빨리 올라 평가가 너무 비싼 것 아니냐는 말도 동시에 나오고 있어요.

엔비디아를 둘러싼 변수와 고민 거리

엔비디아 앞에 놓인 길이 마냥 평탄한 것만은 아닙니다. 가장 먼저 눈에 들어오는 부분은 고객들이 언젠가 엔비디아 의존도를 줄이려 할 수 있다는 점이에요. 이미 구글은 TPU라는 칩을, 메타와 다른 회사들도 자체 인공지능 칩을 만들고 있습니다. AMD 역시 뒤늦게 따라가고 있지만 시장 점유율을 조금씩 늘려 가고 있어요. 여기에 나라 간 갈등과 수출 제한도 변수입니다. 특정 지역으로 최신 칩을 제대로 팔지 못하면 성장 속도가 둔해질 수밖에 없어요. 또 한쪽에서는 인공지능 열기가 너무 뜨거워 언젠가 식어 버블이 꺼지는 것 아니냐는 걱정도 큽니다. 몇몇 유명 투자자들은 실제로 엔비디아 관련 주식에 내리는 쪽 베팅을 걸기도 했죠. 그래서 엔비디아를 볼 때는 대단한 성장 숫자와 함께 이런 위험 요인도 같이 살펴볼 필요가 있습니다. 회사 자체 경쟁력은 아주 강하지만, 시장 환경이라는 또 다른 퍼즐 조각이 항상 옆에 따라붙기 때문이에요.

엔비디아는 그래픽카드 회사에서 출발했지만 지금은 인공지능 흐름 한가운데 선 회사입니다. 인공지능 칩과 함께 소프트웨어 묶음을 키우면서 다른 회사가 따라오기 어려운 바닥을 다져 놨고, 대형 고객들의 설비 투자 덕분에 거대한 매출 성장도 이어가고 있어요. 동시에 각 나라의 정책, 경쟁사 추격, 고객의 자체 칩 개발 같은 변수도 함께 커지고 있네요. 이 여러 요소를 함께 놓고 보면 엔비디아를 보는 눈이 조금 더 또렷해질 거라고 생각합니다.

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