오라클 핫이슈 정리판

예전에는 오라클 하면 회사 안 서버실에 설치된 무거운 데이터베이스를 먼저 떠올렸지만, 요즘 시장에서 오라클은 전혀 다른 이름으로 불리고 있어요. 인공지능 바람이 거세지면서 누가 더 빨리, 누가 더 크게 인공지능을 돌릴 공간을 마련하느냐가 승부처가 됐고, 그 한가운데에 오라클이 서 있네요. 갑자기 주가가 튀어 오르고, 초대형 계약 소식이 쏟아지고, 동시에 사람 줄이는 뉴스까지 함께 나오니 헷갈리기 쉽습니다. 한쪽에서는 인공지능 시대의 핵심 회사라고 부르고, 다른 쪽에서는 비용 압박을 걱정해요. 서로 다른 이 모습이 지금 오라클을 이해하는 중요한 배경이 됩니다.

오라클과 오픈AI, 초대형 계약의 의미

요즘 오라클 이름이 뉴스에 가장 많이 올라온 계기는 오픈AI와 맺은 초대형 계약 때문이에요. 마이크로소프트만으로는 인공지능 연산을 돌릴 기기가 모자라자, 오픈AI가 두 번째 클라우드 파트너로 오라클을 고른 거죠. 규모가 수천억 달러가 넘는 수준이라 시장이 깜짝 놀랐습니다. 여기서 핵심은 오라클 클라우드, 그러니까 OCI라는 서비스가 인공지능을 돌리기에 충분히 빠르고 싸다고 인정받았다는 점이에요. 예전에는 아마존이나 마이크로소프트, 구글이 주로 불리던 자리였는데, 그 틈에 오라클이 확 들어온 셈입니다. 또 오라클은 애저와 직접 연결해서, 고객이 애저 화면 안에서 오라클 데이터베이스를 바로 쓰게 만드는 식으로 움직이고 있어요. 덕분에 회사 입장에서는 굳이 한 업체에만 묶이지 않고, 여러 곳을 섞어 쓰는 구조를 만들기 쉬워졌습니다.

AI 전용 오라클 데이터베이스 26ai의 등장

오라클이 단순히 서버만 빌려주는 회사로 남지 않으려는 움직임도 눈에 띄어요. 그 중심에 있는 게 새로 나온 AI 전용 데이터베이스 26ai입니다. 이름에서 알 수 있듯이 처음 설계할 때부터 인공지능을 기준으로 만든 제품이라, 안에 벡터 검색 기능이 기본으로 들어가 있어요. 챗봇이나 문서 요약처럼 글을 많이 다루는 서비스는 글을 숫자 묶음으로 바꿔서 찾는데, 이걸 벡터 검색이라고 부르거든요. 예전에는 이런 기능을 따로 붙여서 만들었지만, 이제는 오라클 데이터베이스 안에서 바로 처리할 수 있게 된 거예요. 또 26ai에는 작은 인공지능 도우미 같은 기능이 들어 있어서, 데이터를 어떤 식으로 나누고, 어느 서버에 두면 빠를지 스스로 맞춰 줍니다. 이 덕분에 개발자는 인공지능 모델을 어떻게 돌릴지에만 더 집중할 수 있어요.

폭발적 성장과 감원, 국내 탈 오라클 흐름

오라클의 클라우드 수주 잔고가 몇 배씩 늘어나면서 회사 숫자만 보면 매우 화려해 보이지만, 그 뒤에서는 부담도 커지고 있어요. 인공지능 연산을 처리하려면 그래픽 처리 장치와 같은 비싼 장비를 수없이 들여와야 하고, 이를 담을 데이터센터를 새로 짓거나 크게 넓혀야 하거든요. 이 과정에서 나가는 돈이 너무 커지다 보니, 오라클은 직원 수천 명을 줄이는 계획을 내놓았습니다. 인공지능 인프라에 돈을 더 쓰기 위해 다른 쪽 비용을 줄이는 셈이에요. 경영진도 바뀌고 있어요. 오랫동안 회사를 이끌던 최고 책임자가 한발 물러나고, 인공지능 중심 전략을 맡은 두 명이 각자 책임을 지는 구조로 바뀌었습니다. 한편 국내에서는 카카오가 오라클 데이터베이스를 거의 다 걷어내고 다른 무료 공개 데이터베이스로 갈아타면서, 특정 업체에 너무 기대지 않으려는 움직임을 보여 줬어요. 이런 흐름은 다른 대형 서비스 회사에도 영향을 줄 수밖에 없습니다.

요즘 오라클을 둘러싼 흐름을 보면, 예전 데이터베이스 회사라는 이미지는 많이 옅어졌습니다. 오픈AI와 맺은 초대형 계약, 인공지능 전용 데이터베이스 26ai, 그리고 수주 잔고 급증은 모두 오라클이 인공지능 인프라 회사로 방향을 튼 결과로 보이네요. 동시에 데이터센터 투자 비용과 감원, 국내 탈 오라클 흐름까지 함께 나타나며, 성장과 부담이 함께 커지는 모습이 이어지고 있습니다.