도로와 전장을 가르는 바퀴 위에서 사람이 점점 사라지고 있네요. 얼마 전까지만 해도 영화 속 이야기 같던 장면이 뉴스 속 실제 화면으로 나오면서 많은 사람이 무인차량에 관심을 갖고 있어요.
요즘 무인차량은 먼저 군에서 빠르게 자리 잡고 있어요. 우리 군은 줄어드는 병력을 대신할 방법을 찾는 과정에서 다목적 무인차량을 적극적으로 시험 중입니다. 현대로템의 HR 셰르파와 한화에어로스페이스의 아리온스멧이 대표인데요, 둘 다 사람이 타지 않고 물자를 나르고 환자를 옮기고 위험 지역을 살피는 임무를 맡아요. HR 셰르파는 여섯 개 바퀴로 움직이고, 제자리에서 몸을 빙글 돌릴 수 있어 좁은 산길도 쉽게 방향을 바꿀 수 있습니다. 아리온스멧은 한 번 충전으로 100킬로미터 정도를 달릴 수 있고, 총소리를 스스로 듣고 방향을 찾아 대응하는 기능까지 넣고 있어요. 육군이 준비 중인 아미타이거 4.0 체계에서도 이런 무인차량이 함께 움직이며, 앞에서 지형을 살피고 뒤에 오는 병력을 돕는 조력자 역할을 합니다.
일반 도로에서도 무인차량 흐름이 점점 뚜렷해지고 있어요. NVIDIA와 현대, 기아가 힘을 합쳐 높은 수준의 자율주행 택시를 준비하고 있고, 일부 나라에서는 2025년 하반기부터 상업용 로봇 택시와 무인 배송 차가 실제로 돈을 받고 운행할 예정입니다. 이런 차들은 차 안의 컴퓨터가 주변 차선, 신호, 보행자를 동시에 살피며 움직여요. 사람 운전자가 잠깐 딴생각을 하는 순간이 없다는 점이 강점이죠. 다만 도로에 센서와 통신 장비를 깔고, 차와 신호등이 서로 정보를 주고받을 수 있게 만드는 작업이 꼭 필요합니다. 전문가들은 이런 도로 환경이 넉넉히 갖춰지는 시점을 2035년쯤으로 보고 있어요. 그때가 되면 지금의 내비게이션처럼 무인차량 호출 서비스가 아주 자연스러운 일상이 될 수 있습니다.
무인차량이 늘어나면 가장 먼저 바뀌는 건 사람의 일과 위험 부담이에요. 군에서는 정찰과 보급을 차가 대신 나가니 병사가 직접 위험한 곳에 들어갈 일이 줄어듭니다. 도로에서는 밤샘 운전을 하던 화물 기사 대신 자율주행 트럭이 주로 달리게 될 가능성이 큽니다. 반대로 사고가 났을 때 책임을 누구에게 물을지, 해킹으로 누군가 차를 마음대로 조종하지 못하게 어떻게 막을지 같은 문제도 따라와요. 또 무인차량이 센서를 제대로 보려면 차창이 깨끗해야 하고, 눈이나 비가 센서를 가리면 안전하게 속도를 낮추거나 멈춰야 하는데, 이런 상황을 모두 감당할 수 있을 만큼 프로그램을 잘 다듬는 과정도 계속되고 있습니다. 앞으로는 군용 무인차량에서 검증된 인공지능과 통신 기술이 민간으로 넘어오고, 반대로 민간에서 다듬은 안전 기능이 다시 전장으로 들어가는 흐름이 이어질 가능성이 크네요.
지금은 군용 다목적 플랫폼과 도로 위 로봇 택시를 중심으로 무인차량 경쟁이 빠르게 달리고 있습니다. 병력 감소와 물류 수요 증가가 맞물리면서, 위험하고 힘든 일을 대신할 차에 대한 투자가 크게 늘었어요. 도로 인프라가 갖춰질 2035년 전후를 기준으로, 군과 민간에서 무인차량이 어느 속도로 퍼져 나갈지 지켜보는 흐름이 앞으로의 핵심 관전 포인트로 보입니다.
