하동 인플루언서 및 축제기획자 양성과정 제3강 _최광운 로컬큐레이터

제3강에서는 하동의 상권을 실제 데이터로 들여다보는 연습이 중심이 됩니다. AI가 모아 주는 검색량, 방문 시간대, 인기 메뉴 같은 정보를 함께 보며 어느 골목에 축제 부스를 두면 좋을지 하나씩 짚어 가요. 특히 네이버플레이스와 지도 서비스를 함께 활용하면, 관광객이 어디서 많이 머무는지, 축제 동선과 가게 위치가 잘 맞는지 눈에 들어옵니다. 이런 방식으로 상권을 이해하면 무작정 행사만 여는 게 아니라, 주변 가게와 자연스럽게 이어지는 프로그램을 만들 수 있어요. 주민들은 AI 분석 화면을 보며 평소 감으로 느끼던 점을 숫자로 확인하게 되고, 시간대별로 다른 손님 흐름까지 파악하게 됩니다.

콘텐츠 기획에 AI 활용하는 실습

두 번째 흐름은 축제 홍보 글과 사진을 만드는 과정에 AI를 직접 활용하는 내용입니다. 참가자들은 네이버플레이스 가게 소개 글 초안을 AI로 뽑아 본 뒤, 하동다운 말투와 실제 경험을 덧붙여서 다듬어요. 메뉴 설명, 축제 기간 한정 이벤트 문구, 사진에 어울리는 한 줄 설명까지 AI가 거친 틀을 주고, 사람의 손이 마지막 맛을 더하는 식입니다. 또 AI가 제안한 제목 후보들 중에서 검색에 잘 걸리면서도 과하지 않은 문장을 고르는 법도 함께 익혀요. 이런 과정이 쌓이면 가게 사장님이 직접 올린 네이버플레이스 글만으로도 만족도최고 후기를 부르는 힘이 생기고, 축제 기간 매출과 상권 분위기도 함께 살아납니다.

만족도최고 후기 쌓는 로컬 운영 팁

제3강 후반은 실제 손님 경험을 다듬는 단계에 집중합니다. 온라인에서 아무리 AI로 멋진 홍보를 해도, 현장에서의 체험이 따라주지 않으면 만족도최고 후기는 나오기 어렵기 때문입니다. 강의에서는 네이버플레이스 리뷰를 AI로 모아 자주 나오는 칭찬과 아쉬운 점을 뽑아 보고, 이를 축제 동선과 프로그램에 반영해 보는 연습을 해요. 예를 들어 대기 시간이 길다는 후기가 많다면, 줄 서는 자리에 작은 체험 부스를 두거나, 근처 상권과 제휴해서 기다리는 동안 들를 수 있는 가게를 안내하는 방식을 떠올려 봅니다. 이런 아이디어가 쌓이면 한 번 다녀간 손님이 다시 찾게 되고, 자연스럽게 좋은 후기가 늘어나면서 온라인 평점도 함께 올라가요.

하동 인플루언서 및 축제기획자 양성과정 제3강은 AI 도구를 빌려 지역 상권 흐름을 읽고, 네이버플레이스를 중심으로 한 온라인 얼굴을 정리하는 시간으로 채워져 있습니다. 축제 기획과 가게 운영, 손님 경험을 하나로 이어 보려는 실습이 많아서 현장에서 바로 써먹기 좋습니다. 지역의 사람과 공간, 그리고 AI가 함께 만나 하동만의 이야기를 더 멀리 퍼뜨리는 준비 단계처럼 느껴집니다.

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