칼로는 카카오브레인에서 선보인 이미지 생성 인공지능 모델로 사용자가 원하는 묘사를 문장으로 적으면 그에 걸맞은 그림을 생성해 주는 놀라운 기술을 갖추고 있습니다. 마치 마법사가 주문을 외우듯 간단한 단어만으로도 화려한 풍경이나 복잡한 인물을 그려내니 많은 사람이 열광할 수밖에 없었죠. 하지만 이 기술의 작동 원리를 살펴보면 수많은 그림과 사진 데이터를 인공지능에게 학습시켜서 스스로 패턴을 찾아내게 하는 방식이라는 점을 알 수 있습니다. 이 과정에서 칼로가 방대한 데이터를 습득하는 방식이 과연 정당한가에 대한 의문이 제기되기 시작했습니다. 새로운 기술이 가져다주는 편리함 뒤에는 우리가 생각하지 못한 데이터의 출처 문제가 깊게 자리 잡고 있었던 셈입니다.
대중이 칼로에 대해 우려를 표하는 가장 큰 이유는 바로 저작권 때문입니다. 인공지능은 학습하는 과정에서 세상에 존재하는 수많은 예술가와 작가들의 그림을 참고합니다. 이때 원작자의 동의를 구하는 절차가 생략되는 경우가 많아 창작자들 사이에서는 자신의 권리를 침해당했다는 목소리가 점점 높아지고 있습니다. 칼로 역시 이 논란에서 자유로울 수 없었습니다. 누군가의 피땀 어린 노력과 독창성을 학습한 결과물이 수익과 명예를 얻게 될 때 그 권리는 과연 누구의 몫이 되어야 하는지 혼란스러운 상황입니다. 기술이 사람을 돕는 도구가 되어야 하는데 오히려 사람의 일자리를 뺏거나 창작 의욕을 꺾는다는 비판이 나오는 배경에는 이러한 윤리적인 갈등이 깔려 있습니다.
기술의 발전 속도는 매우 빠르지만 이를 규제하거나 올바른 방향으로 이끌 제도적인 장치는 아직 걸음마 단계에 머물러 있습니다. 기술을 개발하는 기업 입장에서는 데이터를 최대한 많이 확보하는 것이 기술적 완성도를 높이는 길이라 생각하겠지만 창작자들의 입장에서는 자신의 창작물이 무단으로 복제되는 것과 다름없다고 느낄 수밖에 없습니다. 지금 당장 누구의 말이 맞다고 단정 짓기는 어렵지만 적어도 인공지능이 학습 데이터를 다루는 방식에 있어서 더 투명한 과정이 필요하다는 점은 모두가 공감하고 있습니다. 기술을 활용하는 사람과 그 기술의 밑거름이 된 창작자들이 서로 상생할 수 있는 새로운 규칙을 만드는 것이 무엇보다 시급한 과제라고 할 수 있습니다.
인공지능 기술이 우리 일상에 깊숙이 들어온 만큼 이제는 편리함만을 쫓기보다는 그 과정에서 발생하는 문제들을 함께 고민해야 할 때입니다. 칼로를 둘러싼 여러 논란은 기술이 인간의 영역과 충돌할 때 발생하는 자연스러운 현상이기도 합니다. 앞으로 기술과 예술이 갈등을 넘어 조화롭게 공존할 수 있는 환경이 조성되기를 기대합니다.