우리는 이미 인공지능이 글을 쓰고 그림을 그리는 시대를 지나고 있어요. 하지만 이제 인공지능은 단순히 화면 속 지능을 넘어서 우리 일상과 밀접한 로봇이나 자동차처럼 현실 세계에서 직접 움직이고 판단하는 단계로 진화하고 있네요. 이런 변화는 우리 산업 현장에 다시없는 커다란 기회가 될 수 있는데 최근 있었던 과기정통부 전략 발표 내용은 바로 이러한 현실 세계 속의 지능을 우리가 어떻게 주도할지에 대한 큰 밑그림을 담고 있습니다. 이제 막 시작되는 이 분야에서 세계 최고가 되기 위한 구체적인 준비가 시작된 셈이라서 많은 관심이 쏠리고 있죠.
현실에서 움직이는 인공지능을 구현하려면 수많은 데이터가 필요합니다. 이번 과기정통부 전략 발표 내용에 따르면 정부는 로봇이 어떻게 행동해야 하는지 알려주는 다양한 산업 데이터를 한곳에 모으는 체계를 만들기로 했습니다. 단순히 데이터를 모으는 것에 그치지 않고 품질을 검증하여 바로 학습에 쓸 수 있는 고품질 정보를 만드는 것이 목표입니다. 특히 현장에서는 사고가 나거나 희귀한 사례를 직접 겪기 어렵다는 문제가 있는데 이런 어려움을 해결하기 위해 물리 법칙이 적용된 가상 공간을 활용합니다. 마치 실제로 겪는 것처럼 가상의 데이터를 만들어 학습시키겠다는 계획은 매우 실질적인 해결책으로 보입니다.
그동안 우리는 인공지능 소프트웨어 시장에서 뒤따라가는 입장이었습니다. 하지만 이번 과기정통부 전략 발표 핵심은 이제는 앞서가는 주도권을 잡겠다는 강력한 의지입니다. 미국이나 중국 같은 나라의 기술에만 의존하지 않고 로봇의 두뇌가 되는 핵심 기술을 우리 힘으로 만드는 데 집중합니다. 로봇이 스스로 생각하게 만드는 기반 모델과 안전한 학습을 위한 가상 공간 모델 그리고 기기 자체에서 바로 작동하는 컴퓨팅 플랫폼 개발이 핵심입니다. 이를 위해 대기업과 대학이 힘을 합쳐 기술 개발에 속도를 내고 있다는 점도 주목할 만합니다.
이제는 제조 현장뿐만 아니라 국방이나 돌봄 로봇처럼 우리 생활 곳곳에 이 기술을 뿌리 내리게 할 예정입니다. 과기정통부 전략 발표 방향대로라면 모델과 소프트웨어 그리고 하드웨어를 아우르는 국산 기술 세트를 구축하여 해외로 수출하는 산업으로 키우겠다는 청사진이 그려집니다. 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어 이를 뒷받침할 컴퓨팅 인프라를 지원하고 인재를 키우며 법과 제도를 정비하는 일까지 함께 진행합니다. 이렇게 탄탄한 생태계를 만들어 2030년에는 세계에서 가장 앞서 나가는 나라가 되겠다는 목표는 우리 산업 전반에 활력을 불어넣을 것으로 기대됩니다.
앞으로 3년이라는 시간은 세계 시장에서 주도권을 잡기 위해 매우 중요한 시기입니다. 현실 세계에서 스스로 판단하는 지능형 기술이 우리 일상과 산업을 얼마나 바꿀지 기대가 큽니다. 데이터와 기술 그리고 이를 뒷받침하는 생태계까지 모두 갖추어 인공지능 분야에서 세계 일등으로 도약하는 모습을 지켜봐야겠습니다.
